新春アズイズ宣言：生成AIと人的資本が共存できる未来へ
あけましておめでとうございます。
旧年中のご縁に心から感謝しつつ、2026年もどうぞよろしくお願いいたします。
今年は干支でいう「丙午（ひのえ・うま）」。
丙は「陽の火＝明るく照らす、形にする力」、午は「勢いと機動力」。
火×馬の組み合わせは、スピードと可視化が同時に進む一年を示唆します。
熱が強い分、焦げ付かせずに“熱を良い方向へ循環させる”舵取りが肝心。
私自身も、As-Is（いまの姿）の解像度を上げ、
To-Be（ありたい姿）に向けて「まずは動く」一年にしたいと思います。
生成AIは、この丙午のエネルギーをさらに加速させる存在です。
アメリカでは、生成AIの普及により事務・分析など
定型的なホワイトカラー業務に自動化の圧力がかかり、
他方で熟練の技能職・現場職は人手不足と再評価で
賃金の伸びが相対的に高い、という指摘が増えています（職種や地域により差はあります）。
日本でも、数年内に同様の波が来る可能性は十分あると見ています。
では、この大きな変化に企業も学生・若手もどう向き合えばよいか。
要点をまとめたいと思います。
企業が今すぐ取り組む対応策5つ
- 業務の分解と可視化（As-Isの棚卸し）
仕事を「価値が生まれるコア」「AIやRPAに任せるべき周辺」「人にしかできない判断・関係性」に分解。
スキルマップと時間の使い方を見える化します。 - AI前提の業務再設計
「人が目的と基準を決め、AIが下書き・探索する」型に移行。
プロンプトやテンプレートを資産化し、データ衛生・権利・セキュリティのルールを整えます。 - 現場まで含めたリスキリング
オフィスだけでなくブルーカラー領域にもAI・デジタルを届ける（点検・安全・品質の見える化、音声入力、画像診断など）。
学びと現場改善を往復させる“能力開発の土台”を用意。 - 心理的安全性と実験文化
小さく試し、すぐ学ぶ。うまくいかなかった事例こそ称える。
部門横断のコミュニティでナレッジ共有を定例化します。 - 人的資本の指標運用
ISO 30414の考え方も参考に、スキル移行、学習時間、
離職・エンゲージメント、AI活用率などをモニタリングし、投資対効果を意思決定に反映。
学生・若手が今から備える対応策5つ
- AIを毎日の道具にする
調べる・要約・構想・下書き・フィードバックまで、
学習やアルバイトで“手を動かして”使う。
使い方ノートで気づきを言語化。 - デジタル×ものづくりの二刀流
データ基礎、Python/ノーコード、CAD/3D、ロボ・設備の安全知識など“新しい現場力”を磨く。
現場見学・インターンで肌感覚を得る。 - 問いを立て、検証する力
良い質問、仮説、実験、小さな検証。
AIは答えを出しますが、問いは人がつくる。
レポートより“検証プロセス”を語れるように。 - ポートフォリオで可視化
成果物や改善事例、学びのログを公開（Notion/GitHub等）。
「この人に頼みたい」が生まれる見せ方を。 - ウェルビーイングと持続性
体力・メンタル・時間設計はパフォーマンスの土台。
ケア責任のある人でも成果が出せるワークフローを自分なりに設計。
生成AIの波は、働くママやケア責任のある人にも追い風になり得ます。
うまく使えば、時間の制約が“工夫の源泉”になり、限られた時間での価値創出が可能になります。
一方で、学び直しの機会格差が広がらないよう、組織側の設計と周囲の応援が不可欠です。
だからこそ私は、
笑顔の組織づくり＝心理的安全性と成長機会の両立に、
これまで以上に力を注ぎたいと思います。
2026年の私の行動宣言
- As-Isの解像度を上げる対話とデータで、
組織・個人の“いま”を見える化し、To-Beへの小さな一歩を伴走します。 - 企業のAI活用と人的資本マネジメントをつなぐ支援
（業務再設計、スキルマップ、ガバナンス整備、学びの場づくり）を強化します。 - 働くママ・パパが自分を責めずに成果を出せるよう、
AIをうまく活用しての効率化ノウハウを率直に共有します。
丙午は、炎が勢いよく立ち上る年。
熱を制御しながら、社会にとって良い火のつけ方を選び取っていきましょう。
As-Isを丁寧に見つめ、To-Beへ小さく確実に動く。
その連続が、気がつけば大きな変化になっています。
本年も、皆さんとともに学び合い、行動し、笑顔の輪を広げていけますように。
どうぞよろしくお願いいたします。
